機械学習を用いたマーケティング技術開発

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社名 大手物流商社 求人番号: NJB2018667
業務内容

[仕事内容]
■概要
機械学習・データマイニングを活用した科学的なマーケティング技術の開発
・会社の蓄積してきた顧客行動・商品・物流等のビッグデータから、機械学習・データマイニングにより、以下のマーケティングのPDCAを加速させる技術を開発する。
:ターゲティング顧客や打ち手である・提供情報・使用チャネル・提供商品役務の最適条件を推定・予測する技術
:A/Bテストや検定によりマーケティング施策の効果を定量的に検証する技術
・上記データ分析技術を用いた、現状のプロモーション支援
・マーケティング以外にも、データ分析により問題解決可能な会社のビジネス課題を探索する。

■具体的な業務内容
1.機械学習・データマイニングを用いた4P(Price Place Product Promotion)関するマーケティング分析
2.戦略にそった現状のマーケティングプロモーションのデータ分析による支援
3.社外のデータ分析ベンダー・公的研究機関との協業
4.競合優位に結びつく、その他のデータ分析(物流最適化、顧客信用力のスコアリングなど)

[仕事のやりがい・面白さ・キャリアパス]
・グローバル百万以上の顧客、3000以上の協力会社、2070万種・800垓の商品パターンに関するデータを有しています。
機械学習・データマイニングを適用することで、新しい知見や成果を得るという経験がつめます。
・弊社の属するBtoB事業分野では未だ確立していないマーケティング技術が多く、まったく新規なモデル構築など、クリエイティブな活動を行える環境にあります。
・今後大きく成長するECサイトの分野における課題を知り、先端的な技術を身につけることができます。

※求人案件に合う方には業務詳細をお伝えすることが可能です。
求める経験

[必須要件] 以下のようなご経験のある方
・機械学習データマイニングの活用もしくは大規模データ処理経験
・データ分析による業務改善の経験
・データサイエンス領域の業務経験

・Python R Java C C++ C# Ruby Perl等何らかのプログラム言語、もしくはSAS SPSS MatLa Jmp等の分析アプリケーションが活用できる。
・SQLの基本知識がある

[歓迎要件]
・MA(マーケティングオートメーション)やダイレクトマーケティングに関する業務経験
・データ分析用のITインフラの設計・構築・運用経験
・ECサイトの情報検索・レコメンデーションの構築経験
・公的研究機関とのプロジェクトのマネージメント経験
・TensorFlow Sklearn MXNET Caffe等の機械学習ライブラリが活用できる。
・AI/オペレーションリサーチ/データマイニング専門学会での研究発表経験がある。
・自然言語処理・ApacheLucine Solrによるサイト検索技術がある

[求める人物像]
■データ分析技術をビジネスに活用するモチベーション
データ分析結果をビジネスの現場に適用し、ステークホルダーとの協力関係を構築し、具体的な成果に結び付けようとするモチベーションを有すること。
■主体性/粘り強さ
言われたことをこなすのではなく、自ら業務をつくりだし、粘り強くやりきることができること
■論理性/戦略性
数値分析、経験をもとに論理的にものごとを考え、戦略や理論を構築できる、あるいはそのような考え方を身に着けたいと考えていること

語学力 英語力:不問
勤務地 東京都
年収 500万円 - 900万円 ※求人案件に合う方には年収詳細をお伝えすることが可能です。
雇用形態 無期雇用
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